报告人：Sergey Ablameyko

工作单位：白俄罗斯国立大学

报告题目：视频动态目标运动分析 

报告时间：2025年6月29日（周日）10：00

报告地点：图书馆（东馆）第四会议室

内容摘要：

人工智能发展的一个重要方向是视频序列中运动目标的自动检测与跟踪。本次报告将展示基于积分光流和运动地图算法的运动目标分析方法，并应用于生物医学图像与视频监控系统。该方法能识别目标的主要运动模式（如定向移动、聚集和分散）。我们将其应用于两大任务：活细胞运动分析和人群（群体）运动分析。在细胞分析中，算法利用积分光流概念，将细胞群视为动态对象系统进行行为分析，用于监测培养过程、量化动态变化、评估异质性和活力。在人群分析中，针对固定摄像头视频，我们提出基于积分光流的新方法：累积基础光流形成积分光流以分离背景前景，并获取强运动区域；统计分析像素运动，量化各位置点的进出像素量及综合运动。我们定义了人群运动的三种主要模式（定向移动、聚集、分散）及行为参数（含异常行为特征）。基于此，结合光流与CNN，开发了室内外场景下人员与群体的检测跟踪算法。报告将展示固定摄像头视频的实验结果。

个人简介：

Sergey V. Ablameyko 是白俄罗斯国立大学终身教授、白俄罗斯国家科学院院士、欧洲科学院院士、国际模式识别协会（IAPR）会士、英国电气工程师学会（IEE）会士。Ablameyko 院士是计算机视觉与图像分析领域的国际权威，其研究方向涵盖深度学习、医学影像分析、遥感图像处理、地理信息系统、超算技术及空间信息学。他是亚太人工智能协会（AAAIA）副主席，曾担任白俄罗斯国立大学校长（2008-2017）、联合信息问题研究所所长，领导俄白联合太空计划（预算超千万美元）。Ablameyko 院士获白俄罗斯国家科学奖（2002）、俄罗斯友谊勋章（2009）等50余项国际奖项，出版专著25部、论文750余篇，指导17位博士生。现任《Pattern Recognition and Image Analysis》主编，担任《Nonlinear Phenomena in Complex Systems》等10余种国际期刊编委，主导创立PRIP国际会议并任15届主席。