近日，我院安全工程专业2023级硕士研究生蒙汝枝在激光云台巡检方案优化方面取得进展，相关研究成果A Method for Scanning Strategy Optimization of Pan-Tilt Tunable Diode Laser Absorption Spectroscopy Detection Devices in Liquefied Natural Gas Plants发表在《SPE Journal》。《SPE Journal》是石油工程领域的国际权威期刊，我校认定的T2期刊。论文第一作者为蒙汝枝，通讯作者为章博副教授，开云电竞投注（华东）为唯一署名单位和通讯单位，该研究得到山东省自然科学基金的资助支持。
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天然气（LNG）液化工厂在生产与储运过程中存在多种潜在泄漏风险，亟需高效、精准的气体监测手段以提升风险防控水平。针对传统激光云台巡检系统依赖经验设定路线、检测效率有限的问题，本研究提出了一种面向LNG液化工厂的巡检方案优化方法。该方法基于多场景CFD（计算流体力学）模拟数据，构建符合激光云台采样特征的数据提取模型，并采用粒子群算法（PSO）对巡检点位及停留时间进行联合优化，实现巡检路线与时间的联合优化，从而在保证检测全面性的同时提升巡检效率。研究结果表明，与人工设定方案相比，优化后的巡检方案可使总体检测效率提升约30%，为复杂工况下激光云台系统的智能化巡检优化提供了一种高效、可行的技术途径。
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巡检周期内激光云台扫描位置随时间的变化 |
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LNG泄漏模拟结果（泄漏源：BOG凝液罐；泄漏速率：18.08 kg/s；西风：2.45 m/s） |
论文链接：https://doi.org/10.2118/230320-PA
