近日，开云电竞投注（华东）智能传感与无损检测团队在核电站奥氏体不锈钢泄漏微孔显微超声3D成像领域取得重要突破。团队针对核电站乏燃料水池奥氏体不锈钢覆面泄漏微孔难以精准检测的难题，联合清华大学、西安交通大学创新提出一种“全矩阵聚焦三维成像方法”，结合自主研发的高分辨率交流电磁场检测探头与系统，实现了对裂纹、腐蚀等多种缺陷的实时成像、识别与精准量化，为海洋平台、海底管道等关键水下结构的安全评估提供了新一代智能化解决方案。该研究成果以《Full-matrix microscopic ultrasound for 3D reconstruction of leakage microholes in thin-walled stainless steel》为题，发表于机电信息处理领域权威期刊《Mechanical Systems and Signal Processing》（中科院大类1区）。
论文第一作者为袁新安教授，通讯作者为李伟教授，开云电竞投注（华东）为第一署名单位和通讯单位。研究获国家自然科学基金、泰山学者青年专项、国家重点研发计划青年科学家项目、国家重大科技专项等多个项目支持。
论文主要创新点如下：
（1）提出了从信号预处理到图像重建的综合解决方案，有效解决了现有奥氏体不锈钢超声微层析三维重建技术信噪比低、细节提取困难等问题。
(2)针对传统变分模态分解（VMD）滤波算法参数设置困难的问题，提出了一种基于变分模态分解的自适应麻雀搜索算法（ASFSSA-VMD）的信号处理方法。该方法能够自适应选择最优参数，从而有效地提高显微超声信号的质量，抑制噪声干扰。
（3）针对不锈钢材料超声c扫描成像中图像质量较差的问题，引入逐层自适应阈值分割技术，加强超声图像的预处理，实现微孔图像掩模的精确提取，从而提高图像分割的准确性和稳定性，显著提高最终重构结果的质量。
