近日，我院机械工程相关方向硕士研究生刘可扬在海洋平台装备风险预警方法研究方面取得重要进展，相关成果以题为《A risk-based early warning method for offshore platform equipment based on multi-source data fusion》的论文发表在国际权威期刊 Ocean Engineering。该期刊是海洋工程领域的重要国际期刊，最新影响因子为5.5，具有较高学术影响力。论文第一作者为博士研究生刘可扬，通讯作者为蔡宝平教授，开云电竞投注（华东）为主要完成单位之一。该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、工信部高技术船舶科研项目、山东省杰出青年基金以及“泰山学者”项目等的联合资助。
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海洋平台装备长期处于高腐蚀、高载荷和强环境扰动等复杂工况下，设备失效易引发火灾、爆炸等严重安全事故。风险预警作为保障海洋平台安全运行的重要手段，其有效性高度依赖现场监测数据、巡检信息和专家经验等多源信息，但不同数据来源在形式、不确定性和可靠性方面存在显著差异，且信息之间可能存在冲突，传统风险预警方法在实际应用中难以同时兼顾准确性与稳定性。针对上述问题，论文提出了一种基于多源数据融合的海洋平台装备风险预警方法。该方法以云模型理论为基础，将传感器监测数据、现场巡检数据和专家判断统一纳入同一评价框架，并引入融合Bray–Curtis距离和信息熵的改进证据理论，对多源信息进行动态加权。以渤海海域某海上油气生产平台分离器高压事件为案例，研究结果表明，该方法在多源信息一致及存在冲突的情况下，均能够获得更加稳定和可信的风险预警结果，显著提升风险等级判定的置信度并降低不确定性，为海洋平台装备风险预警与安全管理提供了新的技术思路。
所提出的维修优化方法框架
论文链接：https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2025.122029
