»姓名：王武礼

»系属：电子信息工程系

»学位：博士

»职称：副教授

»专业：电子信息工程

»导师类别：硕士生导师

»联系方式： 邮箱：wangwuli@upc.edu.cn

QQ：32700864

»学术主页：

»通讯地址：青岛市黄岛区长江西路66号

开云电竞投注（华东）海洋与空间信息学院

◎研究方向

遥感图像处理

信号与信息处理

◎教育经历（倒序）

2013.09-2018.06重庆大学工业CT教育部工程中心博士(图像处理)

2004.09-2007.06开云电竞投注（华东）硕士 (信号与信息处理)

1997.09-2001.07石油大学（华东）学士 (应用电子技术)

◎工作经历（倒序）

2019.07-至今开云电竞投注（华东）海洋与空间信息学院 (电子系)

2001.07-2019.06开云电竞投注（华东）信息与控制工程学院 (电子系)

◎学术兼职

IEEE Member；IEEE GRSS Member

IEEE TGRS、IEEE GRSL、NEUROCOMPUTING、REMOTE SENSING等学术期刊审稿人

◎主讲课程

程序设计语言（C/C++）

数据采集系统

微机原理

Linux应用

电子信息系统设计（实践）

程序设计实习

◎指导研究生

指导硕士研究生20余人，协助指导硕士研究生4人

招收机器学习、遥感图像处理等方向的硕士研究生！

欢迎电子信息、计算机、遥感等相关专业优秀同学加盟“光学遥感课题组”！

◎承担科研项目

已完成和在研科研项目包括国家自然基金重点项目、国家自然基金面上/青年项目、省部级基金项目10余项，横向课题10余项，近5年承担的项目主要有：

1.  2021.01-2024.12，基于工业CT图像的高质量全六面体网格直接生成方法研究，国家自然科学基金面上项目，合作单位负责人

2.  2025.01-2027.12，知识引导下的滨海湿地遥感智能解译方法研究，山东省自然科学基金面上项目，负责人

3.  2022.5-2024.12，黄河三角洲湿地生态系统监测与评估技术，自主创新科研计划项目（理工科）【战略专项】，课题5负责人

4.  2024.1-2025.12，基于小样本数据的滨海湿地典型植被识别与年际变化监测—以江苏盐城为例，自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室开放课题，负责人

5.  2023.10-2024.10，科左后旗土地荒漠化遥感监测及土壤有机质反演，自主创新科研计划项目（理工科）【定点帮扶专项】，负责人

6.  2021.5-2022.12，科左后旗土地荒漠化遥感监测，自主创新科研计划项目（理工科）【定点帮扶专项】，负责人

7.  2019.09-2021.08，基于卷积神经网络的发动机叶片缺陷检测识别方法研究，工业CT无损检测教育部工程研究中心开放课题，负责人

8.  2020.11-2021.11,特种作业及特种设备实训基地建设，企业合作课题，负责人

◎承担教改与课程建设

主持或参与省部以上教改5项，校级教改项目10余项，近5年承担的有：

1.  2021.2-2024.2，国家级一流专业建设点：电子信息工程,国家级，骨干

2.  2019.2-2022.2，省级一流专业建设点：电子信息工程，省部级，骨干

3.  2023.4-2026.4，国家线上线下混合一流课程：微机原理，骨干

4.  2021.8-2023.8，基于OBE的信号与系统实践教学条件建设，教育部产学合作协同育人项目，负责人

5.  2022.6-2024.6，《人工智能模型与算法》师资培训，教育部产学合作协同育人项目，负责人

6.  2023.8-2024.7，《电子测量仪器设备的深入使用》师资培训，教育部产学合作协同育人项目，负责人

7.  2023.12-2024.12，石大-华测就业实习基地建设，教育部供需对接就业育人项目，负责人

8.  2023.1-2024.12，产教融合背景下“1+2+X”专业实习实践类课程改革于实践，开云电竞投注（华东）本科教改项目，负责人

9.  2020.9-2022.8，《程序设计语言(C/C++)》“课程思政”示范课程，开云电竞投注（华东），负责人

10.  2023.4-2025.4，《电子信息系统实践》专创融合示范培育课程，开云电竞投注（华东），负责人

11.  2024.12-2026.12，科教-产教深度融合下的电子信息类专业学位研究生培养模式探索，开云电竞投注（华东）研究生教改项目，负责人

◎获奖情况

荣获省部级、校级科研、教学奖励10余项，近5年有：

1.  2023.8，基于多源信息协同的小样本学习方法研究，自然科学二等奖，山东省计算机学会

2.  2022.3,“一体两翼三融合”的电类学生计算机综合应用能力培养模式探索与实践，山东省教学成果（高等教育类）二等奖

3.  2021.5，山东省课程思政示范课程——微机原理，省部级教学成果

4.  2024.9，需求牵引、共建共赢、多维递进的信息类专业产教融合育人体系构建与实践，中国石油教育学会石油高等教育教学成果   二等奖

5.  2021.11,“一体两翼三融合”的电类学生计算机综合应用能力培养模式探索与实践，开云电竞投注优秀教学成果一等奖

◎指导研究生近年获奖情况

1.  2025.9，基于类增量学习的遥感图像分类方法研究，开云电竞投注优秀硕士论文，张利

2.  2024.9，基于混合卷积的高光谱分类模型轻量化研究，开云电竞投注优秀硕士论文，马晓虎

3.  2024.01-2024.12，基于类增量学习的遥感图像分类方法研究，自主创新科研计划项目（理工科）学生创新基金，张利

4.  2023.12，基于小样本数据的高光谱分类方法及滨海湿地应用，2023 年山东省5.  研究生创新成果，马晓虎、黄文昊、王歌

6.优秀毕业生，马晓虎（山东省），张利（石油大学）

7.研究生国家奖学金，马晓虎，张利

8.青岛市千名优秀大学生：张利

9.研究生一等奖学金，马晓虎，李冲，冷林椿；张利，李泽旭，方岩，张煜昊，杨梦，王冰馨，孙奇

10.开云电竞投注优秀研究生，冷林椿，李冲，马晓虎，张利，李泽旭

◎指导本科生获奖情况

优秀本科毕业设计论文：

1.  2025.6，基于STM32的水质监测无人船系统开发，开云电竞投注优秀本科毕业设计（论文）指导教师，学生：郑佳豪

2.  2025.6，基于FPGA的雷达捷变波形产生方法研究，开云电竞投注优秀本科毕业设计（论文）指导教师，学生：张德聪

3.  2024.6，基于卫星多光谱遥感的土壤有机质反演——以科左后旗典型生态修复区为例，开云电竞投注优秀本科毕业设计（论文）指导教师，学生：胡园

4.  2024.6，基于改进YOLO算法的作业现场劳保用品穿戴检测，开云电竞投注优秀本科毕业设计（论文）指导教师，学生：徐博航

5.  2023.6,基于主动学习CNN模型的高光谱图像分类, 开云电竞投注优秀本科毕业设计（论文）指导教师，学生：杜泽林

6.  2023.6,基于CTMixer的多源遥感数据融合分类, 开云电竞投注优秀本科毕业设计（论文）指导教师，学生：申言田

7.  2022.6，基于双核ARM+FPGA架构的双目图像采集处理传输系统设计，开云电竞投注优秀本科毕业设计（论文）指导教师，学生：谷秀敏

8.  2022.6，基于PPG和ECG信号的血压测量系统设计，开云电竞投注优秀本科毕业设计（论文）指导教师，学生：方岩

9.  2020.6，基于压缩感知和生成对抗网络的MR图像重建算法研究，开云电竞投注优秀本科毕业设计（论文）指导教师，学生：郭欣宇

近年学科竞赛部分国家级奖项：

1.  2025.8，基于STM32H7的智能无人船水质检测系统，获奖学生：丁鹏博、周国豪、吴生彪，国赛一等奖、东部赛区一等奖，全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛

2.  2025.8，智联无障——双机协同多模态盲人生活辅助系统，获奖学生：袁烷、李听雨、康乂元，国赛一等奖、东部赛区一等奖，全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛   

3.  2025.8，桌面智能水族仓，获奖学生：胡文峻、徐浩然、王宇，国赛二等奖、东部赛区一等奖，全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛

4.  2025.8，基于RZ/G2L主控的手持便携动态高速扫频探地雷达系统，获奖学生：沈琦棱、赵黎明、俞浩杰，国赛二等奖、东部赛区一等奖，全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛

5.  2025.7，ICT基础通识赛，获奖学生：李听雨，代辉，国赛三等奖、省赛一等奖，“大唐杯”全国大学生新一代信息通信技术大赛

6.  2024.8，墨子号无人船，获奖学生：张俊军、郑佳豪、赵乙航，国赛二等奖、东部赛区一等奖，全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛

7.  2024.8，桌面智能小鱼缸，获奖学生：范俊辉、吕桂祥、魏胜超，国赛二等奖、东部赛区一等奖，全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛

8.  2024.8，芯时代国产示波器，获奖学生：黄家乐、李潇翔、张德聪，国赛三等奖、东部赛区一等奖，全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛

9.  2024.8，FOC集成控制五轴机械臂，获奖学生：黄书涛、薛敏燕、张祖银，国赛三等奖、东部赛区一等奖，全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛

10.  2024.8，智能垃圾分拣系统，获奖学生：徐泰、石耀天、聂耀昌，国赛三等奖、东部赛区一等奖，全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛

11.  2024.8，家庭火灾预防及检测装置，获奖学生：袁烷、康乂元、李听雨，国赛三等奖、东部赛区一等奖，全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛

12.  2023.8，智能导盲小车，获奖学生：邓笑言、严慧超、陈瑞，国赛二等奖、东部赛区一等奖，全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛

13.  2023.8，基于龙芯芯片的自制数字示波器，获奖学生：胡园、徐博航、田配泉，国赛二等奖、东部赛区一等奖，全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛

◎个人近年获奖情况

1.  2022.12，2024.11，歌尔奖教金

2.  2023.12，开云电竞投注十佳百优班主任

3.  2023.12，中银产教融合奖教金

4.2023.11，开云电竞投注（华东）引资捐赠先进个人

5.  2024.05,开云电竞投注（华东）定点帮扶工作先进个人

6.  2021-2024，多次荣获学院业绩标兵、教学先进个人、三全育人先进个人、创新创业突破和公共服务贡献等奖项

◎论文

已发表论文30余篇，其中SCI/EI 20余篇；近年主要有：

1.  Wuli Wang*, Yu Song, Jianbu Wang, Sichao   Fu*, Peng Ren, Huawei Qin, Wei Li , Weihua Ou. “Continually Evolved Feature and Classifiers   Learning for Long-Tailed Class-Incremental Remote Sensing Scene   Classification”,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 63, pp. 1-13, 2025.

2.  Wuli Wang*, Qi Sun, Li Zhang, Peng Ren,   Jianbu Wang*, Guangbo Ren, Baodi Liu. “A spatial–spectral fusion convolutional   transformer network with contextual multi-head self-attention for   hyperspectral image classification”,Neural Networks, vol. 187, 1077350:1-19, 2025.

3.  Wuli Wang*, Xin Song, Huawei Qin*, Peng   Ren, Guangbo Ren. “MSA-ONet: multi-scale attention ONet for   hyperspectral change detection”, Journal of Applied Remote Sensing, vol. 19(2), pp. 1-18, 2025.

4.  Li Zhang,   Sichao Fu, Wuli Wang*, Peng Ren,   Qinmu Peng, Guangbo Ren, Baodi Liu. “Toward Cross-Domain Class-Incremental   Remote Sensing Scene Classification”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote   Sensing, vol. 62, pp. 1-13, 2024.（研究生一作，通讯）

5.  Wuli Wang*, Li Zhang, Sichao Fu, Peng   Ren, Guangbo Ren, Qinmu Peng, Baodi Liu, “Gradient Guided Multi-scale Feature   Collaboration Networks for Few-Shot Class-incremental Remote Sensing Scene   Classification”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote   Sensing, vol. 62, pp. 1-12, 2024.

6.  Xiaohu   Ma, Wuli Wang*, Wei Li, Jianbu   Wang, Guangbo Ren, Peng Ren, and Baodi Liu, “An Ultralightweight Hybrid CNN   Based on Redundancy Removal for Hyperspe-ctral Image Classification”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote   Sensing, vol. 62, pp. 1-12, 2024.（研究生一作，通讯, ESI高被引）

7.  Wuli Wang*, Chong Li, Peng Ren, Xinchao Lu, Jianbu   Wang, Guangbo Ren and Baodi Liu, “Dual-branch Feature Fusion Network based Cross-modal   Enhanced CNN and Transformer for Hyperspectral and LiDAR Classification”,IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 21, pp. 1-5, 2024.

8.  Zexu Li, Huawei Qin, Li Zhang, Wuli Wang*.   “Semi-supervised classification module for hyperspectral images based on   dual-stream attention and kernel density estimation,”Proceedings of NTCI2024, 412-416, 2024.（研究生一作，通讯）

9.  Yan Fang, Wuli Wang*, Liming Duan, Zichao Li. “A novel 2-refinement   algorithm in all-hexahedral mesh based on face features,” Proceedings of ICFTIC2024, 213-216, 2024.（研究生一作，通讯）

10.  Xiaohu   Ma, Xudong Kang, Huawei Qin, Wuli Wang*,   Guangbo Ren, Jianbu Wang, and Baodi Liu, “A Lightweight Hybrid Convolutional   Neural Network for Hyperspectral Image Classification”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote   Sensing, vol. 61, pp. 1-14, 2023.（研究生一作，通讯）

11.  Wuli Wang*, Ge Wang, Yumeng Jiang,   Wenhui Guo, Guangbo Ren, Jianbu Wang, Yanjiang Wang, “Hyperspectral image   classification Based on weakened Laplacian pyramid and guided filtering”,International Journal of Remote Sensing, vol. 44 No.17, pp. 5397-5419, 2023.

12.  Wuli Wang*, Lei Xing, Peng Ren, Yumeng Jiang, Ge Wang   and Baodi Liu*, “Subspace Prototype Learning for Few-Shot Remote Sensing Scene Classification, ”Signal Processing,vol. 208, pp. 1-9,   2023.

13.  Wuli Wang*, Xiaohu Ma, Linchun Leng, Yanjiang Wang, Baodi   Liu and Jinfeng Sun, A Hybrid CNN Based on Global Reasoning for   Hyperspectral Image Classification,  IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 19, pp. 1-5, 2022.

14.  Zunxiao   Xu, Kang Wu, Wuli Wang, Xinrong Lyu, Peng Ren, Semi-supervised   thin cloud removal with mutually beneficial guides, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 192, pp. 327-343,   2022.

15.  Wang, WL*, Jiang, YM , Wang, G, Guo, FM, Li, ZW , Liu,   BD, Multi-Scale LBP Texture Feature Learning Network for Remote Sensing   Interpretation of Land Desertification，REMOTE SENSING, vol. 14(14), pp. 1-20, 2022.

16.  Ge   Wang, Wenhui Guo, Yanjiang Wang, Wuli   Wang*, “Feature pyramid network based on double filter feature fusion for   hyperspectral image classification”, Proceedings of ICSP2022, 240-244, 2022.（研究生一作，通讯）

◎专利

授权发明专利9项，具体如下：

1. 融合多时相信息和分通道密集卷积的遥感图像去云方法, ZL2022 1 0412899.2,   2022.7

2.一种适用于退化方式不定的遥感图像超分重建方法, ZL2022 1 0335554.1,   2022.6

3. 基于全局推理的轻量化混合卷积模型的高光谱分类方法, ZL2022 1 0279207.1,   2022.7

4. 融合多跳图卷积和注意力的半监督高光谱图像分类方法, ZL 2023 1   1108863.6, 2023.8

5.基于分波段处理的不成对数据遥感图像薄云去除方法, ZL 2023 1   1839668.0, 2023.12

6.基于激光雷达数据进行特征增强的神经网络构建方法, ZL 2023 1   1839667.6, 2023.12

7. 一种基于顶点特征的双法向网格模型光顺方法, ZL2018 1 0920094.2,   2022.12

8.一种基于粒子群算法的三角网格规范化方法, ZL2016 1   0426945.9, 2019.4

9. 一种基于物体对称性的六面体网格生成方法, ZL 2023 1   0876967.5, 2023.7