- 基本认知
- 生活中的统计认知
1-1- 统计分析的逻辑理念
- 1-2
- 统计的含义
- 1-3
- 统计学的基本术语
- 1-4
- 统计数据的搜集与整理
- 统计数据的搜集
- 2-1
- 调查与抽样
- 2-2
- 统计数据的整理
- 2-3
- 描述分析
- 统计中的平均数
- 3-1
- 统计中的离散描述
- 3-2
- 模块四 推断分析
- 统计推断的初步认知
- 4-1
- 统计推断的理论基础
- 4-2
- 抽样分布的认知
- 4-3
- 随机样本的确定
- 4-4
- 统计量的抽样分布
- 4-5
- 参数估计的基本认知
- 4-6
- 总体均值的区间估计
- 4-7
- 总体比例的区间估计
- 4-8
- 总体方差的区间估计
- 4-9
- 样本容量的确定
- 4-10
- 假设检验基本原理
- 4-11
- 假设检验的流程
- 4-12
- 假设检验的两类错误
- 4-13
- 总体均值的假设检验
- 4-14
- 总体比例的假设检验
- 4-15
- 总体方差的假设检验
- 4-16
- 模块五 变量间的关系分析
- 方差分析的基本原理
- 5-1
- 单因素方差分析
- 5-2
- 双因素方差分析
- 5-3
- 变量之间的关系
- 5-4
- 相关与回归的基本认知
- 5-5
- 相关关系的测定与检验
- 5-6
- 一元线性回归分析
- 5-7
- 相关与回归的软件应用
- 5-8
- 多元线性回归分析
- 5-9
- 多元线性回归分析的软件应用
- 5-10
- 模块六 时间序列分析
- 时间序列的统计认知
- 6-1
- 时间序列的分解
- 6-2
- 时间序列分析的逻辑思路
- 6-3
- 发展水平与增长量
- 6-4
- 发展速度与增长速度
- 6-5
- 时间序列的序时平均数
- 6-6
- 时间序列的平均增长量
- 6-7
- 时间序列的平均速度指标
- 6-8
- 长期趋势测定——修匀法
- 6-9
- 移动平均法的软件应用
- 6-10
- 长期趋势测定——指数平滑法
- 6-11
- 指数平滑法的软件应用
- 6-12
- 长期趋势测定——模型法
- 6-13
- 长期趋势模型法的软件应用
- 6-14
- 季节变动的基本认知
- 6-15
- 季节变动测定——直接平均法
- 6-16
- 季节变动测定——趋势剔除法
- 6-17
- 模块七 综合分析
- 统计指数的基本认知
- 7-1
- 综合指数的编制
- 7-2
- 平均指数的编制
- 7-3
- 指数体系的构建
- 7-4
- 双因素分析
- 7-5
- 多因素分析
- 7-6
- 统计综合评价的基本认知
- 7-7
- 统计综合评价的基本思路
- 7-8
- 实践教学
- 01-数据的统计描述-实验
- sy1-1数据统计描述的excel应用
- sy1-2数据统计描述的SPSS应用
- 02-方差分析-实验
- sy2-1单因素方差分析的excel应用
- sy2-2单因素方差分析的SPSS应用
- sy2-3双因素方差分析的excel应用
- sy2-4双因素方差分析的SPSS应用
- 03-线性回归分析-实验
- sy3-1一元线性回归的excel应用
- sy3-2一元线性回归的SPSS应用
- sy3-3多元线性回归的excel应用
- sy3-4多元线性回归的SPSS应用
- 04-时间序列预测-实验
- sy4-1移动平均法的excel应用
- sy4-2指数平滑法的excel应用
- sy4-3指数平滑法的SPSS应用
- sy4-4数学模型法的excel应用
- sy4-5数学模型法的SPSS应用
- sy4-6季节性分解预测法的SPSS应用
- sy4-7Winter指数平滑法的SPSS应用
1-1